方案概述
  在数字化转型的大背景下,数据越来越被重视,随着《数据管理能力成熟度评估模型》(简称DCMM)国家标准的发布,各企业分别按照DCMM的能力等级要求设定“十四五”的数据能力建设目标。企业需要数据顶层规划设计作为指引,体系化建设数据能力、数据治理体系、数据平台。
解决方案

  企业数据管理能力建设遵循规划先行、大数据专项能力建设、数据价值应用的模式,盘点企业数据资产、制定企业数据治理体系、设计平台建设方案,指导企业大数据技术和管理实施落地。

  数据咨询规划包含数据资源规划、指标体系梳理、数据治理体系设计、数据能力建设规划。
  按照DCMM的能力域规划企业数据治理体系框架,提出数据战略目标,建立数据组织及制度体系,规划数据平台支撑数据管理与应用的关键活动。

  基于数据资源规划的方法开展数据梳理和盘点,掌握数据的现状、整理数据管理与应用的需求,生成数据地图、数据流图,完整的描述企业数据架构。

  数据咨询规划包含数据资源规划、指标体系梳理、数据治理体系设计、数据能力建设规划。

  Ø数据资源规划:按照数据资源规划的方法论开展业务主流程梳理、数据盘点,掌握数据分布、数据管理现状、数据流转关系,分析数据管理与应用需求。
  Ø指标体系梳理:梳理各业务职能、领导角色、管理场景、数据收集上报的指标要求,整理形成指标体系,定义指标数据标准、规范数据来源,形成指标库。
  Ø​数据治理体系设计:根据企业业务战略确定数据战略目标,设计符合企业组织模式的数据管理组织结构,制定数据管理标准体系、制度体系。
  Ø数据能力建设规划:初步评估数据管理能力现状,结合能力建设目标分析差距,提出数据平台、数据能力的建设路径。

应用价值
  结合企业业务战略设定数据战略,在企业数据管理与应用蓝图指引下建设统一的数据平台,有效地开展数据治理与数据应用。